Vídeo: Kezah ft Freddy - Mirador (Setembre 2024)
Looker és una eina d’intel·ligència empresarial d’autoservei (BI) centrada en la resolució d’un problema particular: fer un seguiment de les vostres fonts de dades de base de dades estructurades (SQL) i de Big Data NoSQL. Looker, que comença a 3.000 dòlars mensuals per a 10 usuaris, arriba al món de la BI des d'una altra direcció que molts dels seus competidors en aquest ressenya, inclosos els guanyadors dels premis de l'Editors 'Choice, Microsoft Power BI i Tableau Desktop. En comptes d’intentar fer visualitzacions molt bones, Looker t’obliga a comprendre les teves estructures i relacions de dades des de la línia d’ordres SQL.
Mantingueu-me aquí un moment perquè realment es tracta d’una idea brillant. Sí, hi ha moltes eines que poden agafar fulls de càlcul de Microsoft Excel i fer gràfics interessants, però Looker no fa Microsoft Excel i les seves visualitzacions són més d'un pensament posterior que d'una destinació. Sí, Looker disposa de taulers de dades i maneres d’editar els gràfics per fer-los més atractius, però el que més endavant acabaràs fent a Looker és passar temps per escriure codi SQL per examinar les vostres dades i col·laborar a tota la vostra empresa per crear models de dades millors sobre el vostre. negocis. És una distinció subtil però important i requereix uns coneixements SQL sòlids si voleu treure el màxim partit d’aquesta eina.
Si teniu la vostra empresa utilitzant 27 fulls de càlcul de Microsoft Excel diferents, salteu Looker i mireu a qualsevol altre lloc. Però si teniu almenys un expert SQL en personal, Looker us beneficiarà el vostre negoci, ja que us permetrà obtenir aquesta experiència en dades més accessibles per a tots els altres. Un dels problemes amb moltes eines de BI és que els usuaris habituals encara han de dependre dels analistes de dades per fer part de l’elevació intensa de l’anàlisi i la creació de models. Looker allibera els usuaris que no són dades empunyadures, permetent-los passar menys temps treballant amb l'eina i més temps explorant les seves dades.
Looker és capaç de desenvolupar tant dades SQL com basades en la web, cosa que no és important. Admet més de 25 variacions diferents, inclosa la compatibilitat de Google BigQuery, Hive, Spark i Vertica. No és un abast tan ampli com Domo, però comprensible, ja que el producte és força nou. Tot i això, ja s’està utilitzant en algunes instal·lacions molt grans, amb centenars de seients consumint petabytes de dades mensuals.
Looker és exclusivament un servei web que funciona al vostre navegador. L’aplicació respon, de manera que hi ha una versió única que admet tauletes i telèfons intel·ligents, així com ordinadors de sobretaula i ordinadors portàtils. No hi ha cap programari addicional per descarregar, i ha funcionat bé en diversos navegadors (inclòs Microsoft Edge) a les meves proves. Podeu posar límits al nombre de files que es mostren mentre creeu el vostre model, de manera que no deixeu el navegador amb les vostres consultes. Quan esteu llest per analitzar tot el conjunt de dades, podeu fer una operació senzilla per eliminar aquests límits. No hi ha límits reals en la mida física del conjunt de dades que podeu treballar; alguns clients de Looker examinen de forma habitual bases de dades amb milions de files.
Col·laboració i visualització
Looker ofereix menús de l’esquerra per a activitats generals com ara explorar les vostres dades, administrar el vostre compte i crear nous espais de treball. Per crear visualitzacions, hi ha una visualització de l'esquema de dades on podeu arrossegar i deixar anar elements i veure quin resultat es genera el codi SQL. L'aplicació té tres rols d'accés diferents: administrador, desenvolupador i usuari habitual. No és tan granular com el taulell d'escriptori, però és, almenys, un bon començament.
I, tot i que l’enfocament SQL de Looker sona com si es tractés d’una eina adreçada principalment a personal tècnic, l’empresa treballa dur per fer el programari viable per a un públic més general. Des d'una perspectiva directa de visualització de dades, Looker s'ha tornat molt més flexible en l'últim any, per exemple, permetent objectes de diverses mides al tauler i afegint una nova funció de mapeig. I, a diferència de moltes eines de BI que es centren principalment en exportar les seves visualitzacions per utilitzar-les en altres aplicacions, Looker realment va posar un èmfasi important en la importació de visualitzacions, a més, permetent als clients que utilitzin Javascript per importar visuals externs a taulers de Looker o simplement importar una imatge exterior i superposició Dades de la parcel·la de visualització de la part superior. Looker també admet Webhooks, que us permeten utilitzar objectes de dades Looker com a part de fluxos de treball de tercers, com els creats amb Zapier.
En aquesta línia, Looker brilla quan es tracta de col·laboració. Cada projecte o grup d’anàlisis de dades es pot desar com a projecte Git de manera que els individus puguin fer un seguiment dels canvis a les seves bases de codi SQL; és una manera natural i innovadora de desenvolupar conjuntament els desenvolupadors. També podeu exportar l’anàlisi a una de les cinc ubicacions diferents: un URL web, un tros de codi incrustat per a les vostres dades o la visualització de qualsevol pàgina web, una taula de dades que es pot actualitzar dinàmicament per a un full de càlcul de Google o un fitxer de consulta. adequat per a Microsoft Excel. Si la vostra organització utilitza Slack, hi ha fins i tot un Looker Slackbot que permet als usuaris fer consultes en directe i rebre visualitzacions immediatament com a part d’una conversa Slack. Chartio cobra de forma addicional el codi incrustatiu; Looker inclou tot en un preu únic. Tenir tots aquests mètodes de compartició significa que Looker pot esdevenir més valuós quan més persones de la corporació l’utilitzin. Les altres eines de BI podrien aprendre de l'exemple de Looker, proporcionant aquesta riquesa de mètodes de col·laboració.
Mirador d’aprenentatge
El repte més important de Looker és aprendre a barrejar i combinar SQL amb el seu propi llenguatge de modelatge de dades LookML. Feu servir tots dos per crear els vostres models; podeu començar amb el codi SQL i fer que la rutina de modelatge de LookML creï les vostres visualitzacions a partir d’aquest codi i després afegir més codi SQL per restringir l’anàlisi general. Això sembla més complicat del que és i, si ja coneixeu SQL, no serà cap problema. De fet, permeteu-me que es refrasi: llegir el codi LookML que es produeix us ajudarà a optimitzar i aprendre a escriure millors consultes SQL (un altre avantatge d’utilitzar aquesta eina).
Looker té moltes eines d’aprenentatge per ajudar-vos a descobrir coses, inclòs el seu propi canal de vídeo a Vimeo amb més de 100 lliçons de projecció de curtmetratges i enregistraments de vídeo en directe. També hi ha un nivell moderat de documentació en línia que inclou diversos "trencaclosques" que motivaran els usuaris a aprendre més sobre el producte.
LookML és extensible amb moltes funcions diferents. Primer és una sèrie del que Looker anomena "blocs" que admeten integracions amb productes web líders com Salesforce.com, Snowplow i Zendesk, a més de poder crear una varietat de funcions com ara la determinació de diferències entre repetir i no repetir els clients, fent proves de pàgines web A / B, creant seqüències de transaccions i altres anàlisis potents. També hi ha una sèrie de patrons analítics preprogramats com ara crear comparacions de costat a costat i informar sobre usuaris actius en un període de temps determinat. Totes aquestes eines faciliten la distribució i integració de taulers de Looker a altres productes i la creació ràpida de models molt complexos.
Moltes d'aquestes funcions estan documentades al fòrum de discurs, Discussió, Looker. Aquest és també el lloc on els clients poden suggerir noves funcions que els agradaria veure, així com accedir a tutorials presencials. Descobrireu tot un entorn d’aprenentatge de nombrosos conjunts de dades d’exemple al lloc web de Looker. Un cop tingueu una credencial d’inici de sessió de Looker vàlida, podeu accedir lliurement a tot aquest contingut.
Preu i versions
El preu de Looker oscil·la entre 3.000 i 5.000 dòlars mensuals per a 10 usuaris. Els usuaris addicionals són de 50 dòlars al mes. Això ho posa entre les eines més cares d’aquest resum de revisió - i probablement fora de l’abast de les empreses més petites. Looker es presenta com a servei allotjat o com a paquet d’arxiu Java que es pot executar als vostres propis servidors si voleu aquest control.
Si la vostra empresa genera Big Data i teniu un guru SQL al personal, Looker és una potent eina de BI que escolliu. La seva barreja de múscul SQL i LookML amb elements de dades arrossegades i impressionants és impressionant, així com les seves àmplies opcions de col·laboració.
